Manager de Engenharia AI-Native – Sistemas Agênticos | Braga

A

Accenture

está a recrutar um/a

Manager de Engenharia AI-Native

para integrar a equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve a liderança técnica e de equipas responsáveis pelo desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial agêntica preparados para ambientes empresariais de produção. O/A profissional irá desenhar, implementar e supervisionar arquiteturas multiagente, pipelines RAG e integrações com diferentes modelos de linguagem, colaborando diretamente com equipas de engenharia e responsáveis tecnológicos dos clientes. Responsabilidades:

Definir a arquitetura e assegurar a governação de systems de inteligência artificial agéntica à escala empresarial; Desenvolver soluções com orquestração multiagente, pipelines RAG, encaminhamento baseado em políticas e gestão de memória; Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar todo o ciclo de vida dos sistemas de IA; Definir normas para pipelines RAG, incluindo estratégias de segmentação, embeddings e critérios de qualidade; Documentar decisões técnicas e compromissos relacionados com desempenho, qualidade, custos e escalabilidade; Estabelecer arquiteturas independentes dos fornecedores de modelos de linguagem; Definir mecanismos de fallback, encaminhamento e controlo de custos entre modelos da OpenAI, Anthropic, Vertex AI e soluções open source; Liderar a estratégia de LLMOps, incluindo avaliações, versionamento de prompts, observabilidade, segurança e controlo de custos; Definir padrões técnicos para vários sistemas de IA em funcionamento simultâneo; Liderar sessões de desenho de arquitetura com equipas técnicas e responsáveis dos clientes; Coordenar a entrega de provas de conceito e a respetiva evolução para soluções de produção; Promover o alinhamento entre a liderança tecnológica dos clientes e as equipas de desenvolvimento; Criar padrões, aceleradores e componentes reutilizáveis para reduzir o tempo de implementação em novos projetos; Definir métricas de precisão, latência, segurança, fiabilidade e custo dos sistemas agénticos; Apresentar o impacto técnico e comercial das soluções de IA a stakeholders seniores; Liderar, acompanhar e desenvolver uma equipa de engenheiros; Definir planos individuais de desenvolvimento e realizar conversas de carreira e avaliações de desempenho. Requisitos:

Experiência sólida em Engenharia de Software em ambientes de produção; Experiência prática obrigatória na conceção e implementação de sistemas de IA agéntica em produção; Experiência com arquiteturas multiagente e respetivos mecanismos de avaliação e monitorização; Domínio de frameworks de orquestração como LangGraph, CrewAI, AutoGen ou equivalentes; Experiência direta na integração de APIs de modelos de linguagem, incluindo OpenAI, Anthropic ou Vertex AI; Conhecimentos de abstração de fornecedores, gestão de tokens, latência e controlo de custos; Experiência na definição e gestão de pipelines RAG; Conhecimentos de embeddings, segmentação de conteúdos, bases de dados vetoriais e engenharia de contexto; Conhecimentos de LLMOps, incluindo desenho de mecanismos de avaliação, versionamento de prompts e observabilidade em produção; Experiência com Kubernetes, Docker, microserviços, arquiteturas serverless e pipelines de CI/CD; Conhecimentos de Infrastructure as Code, nomeadamente Terraform ou Helm; Domínio de Python ou de outra linguagem backend adequada a ambientes de produção; Experiência na identificação e resolução de problemas em sistemas de produção; Experiência na liderança, desenvolvimento e avaliação de desempenho de equipas de Engenharia; Capacidade para definir planos de desenvolvimento e acompanhar a progressão profissional dos elementos da equipa. Será valorizado:

Experiência na implementação de vários sistemas agénticos em ambientes empresariais; Experiência com modelos open source e arquiteturas multi-LLM; Experiência na criação de standards técnicos aplicáveis a vários projetos e clientes; Capacidade para comunicar decisões de arquitetura e resultados de IA em termos de impacto no negócio; Experiência na colaboração direta com equipas de engenharia e liderança tecnológica de clientes. Oferta:

Participação em projetos empresariais de inteligência artificial para diferentes setores; Contacto com múltiplas arquiteturas, plataformas Cloud e tecnologias de IA; Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google; Possibilidade de desenvolver padrões e soluções reutilizáveis com impacto em vários projetos; Percurso de desenvolvimento orientado para funções de Forward Deployed Engineer; Oportunidade de liderar equipas e projetos numa área tecnológica em forte crescimento.

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