Se procuras uma empresa inovadora, entusiasta e com visão de futuro, focada no desenvolvimento das suas pessoas, a Generali Tranquilidade é o lugar certo para ti.
Vem fazer parte da 2.ª maior seguradora do mercado nacional e usufruí das vantagens e do ambiente desafiante de integrar um grupo internacional e líder mundial no setor.
Responsabilidades
- Utilizar dados e algoritmos para gerar valor para o negócio, colaborando de forma iterativa com os Product Owners e os Data Engineers;
- Participar e apoiar a área de tradução de negócio nas diferentes fases de um projeto de machine learning, como o desenho da solução, desenvolvimento e implementação em produção;
- Apoiar os Data Engineers na validação da infraestrutura de dados e dos modelos para implementação;
- Ser uma referência no desenvolvimento e inovação do Marketing Algorítmico na empresa, identificando oportunidades de melhoria nos processos atuais e assegurando a sua manutenção em produção;
- Ter um papel relevante nas iniciativas de GenAI, investigando as melhores práticas atuais, desenvolvendo provas de conceito (POCs) que promovam a eficiência e a qualidade do serviço ao cliente, e definindo standards para os casos de uso internos.
Qualificações
Mestrado em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Informática ou equivalente;Entre 2 a 4 anos de experiência em funções semelhantes;Experiência no setor segurador (preferencial);Conhecimentos sólidos de estatística (por exemplo : distribuições, testes de hipóteses, intervalos de confiança, amostragem, etc.);Experiência com AWS (SageMaker, Lambda, etc.) (preferencial);Experiência na utilização de SQL para extração e análise de dados;Domínio no desenvolvimento de código escalável para produção em SQL / Python (preferencial);Bons conhecimentos de ferramentas CI / CD e MLOps, como GitLab / GitHub, MLFlow, Docker, etc.;Fluência em inglês;Experiência em trabalho com equipas ágeis;Boas competências de planeamento e organização do dia a dia;Capacidade de diagnóstico e resolução de problemas;Orientação para resultados e pensamento crítico;Boas competências de comunicação e relacionamento interpessoal.Candidatura
Os candidatos interessados a esta posição devem enviar o seu CV por email até ao dia
5 de setembro de 2025
para
O assunto do email deve ser :
"Data Scientist"