Machine Learning Engineer

Estamos a contratar: Machine Learning Engineer

Localização: Lisboa / Porto
Regime de trabalho: Híbrido

Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer com experiência no desenvolvimento, treino e operacionalização de modelos de Machine Learning em ambientes de produção.

Se és apaixonado por dados, algoritmos, escalabilidade e por transformar modelos em soluções reais de negócio, esta oportunidade é para ti!

Sobre a Oportunidade:

Como Machine Learning Engineer, serás responsável por desenvolver, otimizar e colocar em produção modelos de Machine Learning, garantindo eficiência, robustez e escalabilidade.

Para além do trabalho técnico, irás colaborar de forma próxima com Data Scientists, engenheiros de dados e equipas de produto, contribuindo para pipelines de dados e modelos end-to-end em ambientes cloud e distribuídos.

Responsabilidades:

• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning para diferentes casos de uso
• Implementar e manter pipelines de treino, validação e deployment de modelos
• Integrar modelos em ambientes de produção de forma escalável e eficiente
• Utilizar frameworks de Machine Learning como Keras, PyTorch e scikit-learn
• Gerir o ciclo de vida dos modelos utilizando MLflow ou ferramentas equivalentes
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark
• Implementar boas práticas de MLOps, versionamento e monitorização de modelos
• Utilizar conteinerização (Docker, Kubernetes ou similares) para deployment

O que Procuramos:

• Formação superior numa área analítica (Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou similar)
• Experiência mínima de 2 anos como Machine Learning Engineer ou função semelhante
• Proficiência avançada em Python
• Experiência prática com frameworks de Machine Learning (Keras, PyTorch, scikit-learn)
• Experiência com MLflow ou ferramentas equivalentes de gestão de modelos
• Experiência com PySpark e processamento de dados em larga escala
• Experiência em conteinerização (Docker, Kubernetes ou similares)
• Bons conhecimentos de inglês (B2 / C1)

Valorizamos:

• Experiência com pipelines de dados e arquiteturas distribuídas
• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Conhecimentos em CI/CD e automação de modelos
• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipa

O que Oferecemos:

• Regime de trabalho híbrido em Lisboa ou Porto
• Integração numa equipa técnica experiente e colaborativa
• Ambiente de trabalho dinâmico e orientado à inovação
• Projetos desafiantes e com impacto real no negócio
  
• Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional
• Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada