Data (AI/ML) Scientist - Lisboa, Portugal (Híbrido)

Data (AI/ML) Scientist - Lisboa, Portugal (Híbrido)

Localização: Lisboa (modelo híbrido: 3 dias/semana no escritório do cliente)
Contrato: Full-time
Idiomas: Inglês B2/C1 (ambiente internacional)
Elegibilidade: Residência em Portugal e autorização de trabalho válida (cidadania UE ou outro título/permesso válido)

Sobre a função

Procuramos um/a AI/ML Scientist para investigar, desenhar e implementar algoritmos avançados de IA (ML, DL, NLP, GenAI) e levá-los a produção em colaboração com as equipas de Dados e Produto. O foco é gerar impacto de negócio mensurável com modelos fiáveis, explicáveis e justos.

Valorizamos candidatos com doutoramento (Física, Matemática, Eng. ou áreas afins), ≥3 anos de experiência em IA, conhecimentos sólidos em DL/ML/NLP/GenAI e experiência a treinar redes neuronais do zero.

Responsabilidades

• Investigar, desenhar e implementar algoritmos de IA (ML/DL/NLP) para problemas complexos.

• Traduzir desafios de negócio em problemas científicos e construir prototipos/modelos com impacto real.

• Trabalhar com grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) garantindo precisão, equidade e sustentabilidade.

• Colaborar com Data Engineering, MLOps, Product Owners e áreas de negócio para deploy em produção.

• Contribuir para boas práticas de IA, governance de modelos e Responsible AI.

• Acompanhar o estado-da-arte e integrar ferramentas/técnicas relevantes.

• Comunicar resultados a públicos técnicos e não técnicos.

• Impulsionar colaborações com a academia e a comunidade global de IA.

Requisitos (Must-have)

• PhD ou MSc em Informática, Matemática, Física, Engenharia ou áreas afins.

• Impacto comprovado: soluções de IA em produção e/ou publicações em conferências/journals de referência.

• Programação sólida em Python e domínio de PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers.

• Experiência end-to-end do ciclo de vida do modelo: experimentação, deploy, adaptação e monitorização.

• Conhecimento de métricas, mitigação de enviesamento, explicabilidade e fairness.

• Experiência em DL, ML, NLP, GenAI e em treinar redes neuronais do zero.

Plus (Nice-to-have)

• Experiência prática em IA Generativa (LLMs, diffusion) em produção.

• MLOps e infra/Cloud escalável (CI/CD, observabilidade).

• Conhecimento de setor financeiro ou outras indústrias reguladas.

• Contributos open-source ou liderança reconhecida na comunidade de IA.

Modalidade & condições

• Modelo híbrido em Lisboa (3 dias/semana on-site).

• Colaboração ágil (Scrum/Kanban), code reviews, CI/CD e padrões de qualidade.

• Ambiente digital-first, multicultural, com oportunidades de crescimento e formação.

Como candidatar-se

Candidata-te aqui com o teu CV (PT/EN) e uma breve nota sobre:

• Projetos de IA em produção (objetivo, abordagem, impacto).

• Experiência com PyTorch/TensorFlow e Hugging Face.

• Exemplos de explicabilidade/fairness aplicados.

• Disponibilidade para iniciar e confirmação do modelo híbrido em Lisboa.